మీరు ఎప్పుడైనా ఊహించలేరు కంటే పెద్ద కంపెనీలు మీ గురించి మరింత తెలుసు - ఇక్కడ ఎలా ఉంది
డేటా మైనింగ్ అనేది నమూనాలను మరియు జ్ఞానాన్ని కనుగొనటానికి పెద్ద మొత్తాల డేటా విశ్లేషణ. నిజానికి, డేటా మైనింగ్ కూడా డేటా డిస్కవరీ లేదా జ్ఞానం డిస్కవరీ అంటారు.
డేటా మైనింగ్ గణాంకాలు, యంత్ర అభ్యాస (ML), కృత్రిమ మేధస్సు (AI), మరియు విస్తారమైన మొత్తం డేటా (తరచుగా డేటాబేస్ లేదా డేటా సమితుల నుండి) నమూనాలను గుర్తించడం ద్వారా స్వయంచాలకంగా మరియు సాధ్యమైనంత ఉపయోగకరమైనదిగా ఉపయోగిస్తుంది.
డేటా మైనింగ్ ఏమి చేస్తుంది?
డేటా మైనింగ్ రెండు ప్రాధమిక లక్ష్యాలను కలిగి ఉంది: వర్ణన మరియు అంచనా. మొదట, డేటా మైనింగ్ డేటా లో నమూనాలను విశ్లేషించడం నుండి పొందిన ఆలోచనలు మరియు జ్ఞానం వివరిస్తుంది. రెండవది, డేటా మైనింగ్ భవిష్యత్తు నమూనాలను అంచనా వేసేందుకు గుర్తించబడిన డేటా నమూనాల వివరణలను ఉపయోగిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, వివిధ రకాల మొక్కలను ఎలా గుర్తించాలో గురించి పుస్తకాల కోసం షాపింగ్ వెబ్సైట్లో సమయం గడిపినట్లయితే, ఆ వెబ్సైట్లో తెర వెనుక పని చేసే డేటా మైనింగ్ సేవలు మీ ప్రొఫైల్లోని మీ శోధనల యొక్క వివరణను లాగ్ చేయండి. మీరు రెండు వారాల తరువాత మళ్లీ లాగిన్ కాగానే, వెబ్సైట్ యొక్క డేటా మైనింగ్ సేవలు మీ ప్రస్తుత ఆసక్తుల యొక్క వివరణలను మీ ప్రస్తుత ఆసక్తులను అంచనా వేయడానికి మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన షాపింగ్ సిఫారసులను అందిస్తాయి, ఇందులో గుర్తించదగిన మొక్కలు గురించి పుస్తకాలు ఉన్నాయి.
ఎలా డేటా మైనింగ్ వర్క్స్
డేటా మైనింగ్ అల్గోరిథంలు, కంప్యూటర్లను చెప్పడం లేదా పనిని ఎలా చేయాలో వివరిస్తున్న సూచనల సమితులు, డేటాలో వివిధ రకాలైన నమూనాలను కనుగొనడం కోసం పనిచేస్తుంది. డేటా మైనింగ్లో ఉపయోగించిన వివిధ నమూనా గుర్తింపు పద్ధతుల్లో కొన్ని క్లస్టర్ విశ్లేషణ, క్రమరహిత శోధన, అసోసియేషన్ లెర్నింగ్, డేటా డిపెండన్స్, నిర్ణయం చెట్లు, రిగ్రెషన్ మోడల్స్, వర్గీకరణలు, ఔట్లర్ డిటెక్షన్ మరియు నాడీ నెట్వర్క్లు.
డేటా మైనింగ్ను వివిధ రకాలైన డేటాలో నమూనాలను వివరించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు, అయితే చాలామంది వ్యక్తులు చాలా తరచుగా ఎదుర్కొంటున్నారు, వారు గుర్తించకపోయినా, మీ కొనుగోలు ఎంపికలు మరియు ప్రవర్తనల్లో నమూనాలను వివరించడం అనేది భవిష్యత్ కొనుగోలును అంచనా వేసేందుకు నిర్ణయాలు.
ఉదాహరణగా, మీరు ఆన్లైన్లో చూస్తున్నది ఏమిటో ఫేస్బుక్ ఎల్లప్పుడూ తెలుసుకున్నట్లు అనిపిస్తుంది మరియు మీరు సందర్శించే ఇతర సైట్లకు లేదా మీ వెబ్ శోధనాలకు సంబంధించిన మీ వార్తలను ప్రకటనలను మీకు ఎలా చూపిస్తుంది? ఫేస్బుక్ డేటా మైనింగ్ మీ బ్రౌజర్లో నిల్వ చేసిన సమాచారం మీ కార్యకలాపాలను, కుకీలు వంటి, మీ ఆసక్తిని కలిగి ఉండటంతో, ఫేస్బుక్ యొక్క సేవ యొక్క మునుపటి ఉపయోగం ఆధారంగా మీరు ఆసక్తిని కలిగి ఉన్న ఉత్పత్తులను లేదా సమర్పణలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తుంది.
ఏ రకమైన డేటాను మినహాయించగలవు?
సేవ లేదా స్టోర్ ఆధారంగా (భౌతిక దుకాణాలు డేటా మైనింగ్ కూడా ఉపయోగించండి), మీరు మరియు మీ నమూనాలు గురించి డేటా ఆశ్చర్యకరమైన మొత్తం తవ్వి చేయవచ్చు. మీ గురించి సేకరించిన డేటా మీరు డ్రైవ్ చేసే వాహనం, మీరు ఎక్కడ నివసిస్తున్నారో, మీరు ప్రయాణించిన ప్రదేశాలు, మీరు చందా చేసిన మ్యాగజైన్స్ మరియు వార్తాపత్రికలు మరియు మీరు వివాహం చేసుకున్నవారిగా ఉన్నారా లేదా అనేవి ఉండవచ్చు. ఇది మీ పిల్లలను కలిగి ఉండాలా, మీ అభిరుచులు ఏవి, మీకు నచ్చిన బృందం, మీ రాజకీయ వాలులు, మీరు ఆన్లైన్లో కొనుగోలు చేసేవి, మీరు కొనుగోలు చేసే వస్తువులు (తరచుగా కస్టమర్ విధేయత బహుమతి కార్డుల ద్వారా) మరియు మీరు భాగస్వామ్యం చేసే ఏ వివరాలు సోషల్ మీడియాలో మీ జీవితం గురించి.
ఉదాహరణకు, యుక్తవయస్కుల వద్ద లక్ష్యంగా ఉన్న చిల్లర మరియు ఫ్యాషన్ ఆధారిత ప్రచురణలు టీన్ దుకాణదారులను లేదా పాఠకులను ఆకర్షించే ఫ్యాషన్ పోకడలను అంచనా వేయడానికి Instagram మరియు Facebook వంటి సోషల్ మీడియా సేవల్లో డేటా మైనింగ్ ఫోటోల నుండి అంతర్దృష్టులను ఉపయోగిస్తాయి. డేటా మైనింగ్ ద్వారా కనుగొన్న అవగాహనలు ఆమె కొనుగోలు ఎంపికలలో చాలా నిర్దిష్టమైన మార్పుల ఆధారంగా, గర్భవతిగా ఉన్నట్లయితే కొంతమంది రిటైలర్లు కూడా ఊహించగలవు. రిటైలర్, టార్గెట్, చరిత్రను కొనుగోలు చేయడంలో నమూనాల ఆధారంగా గర్భధారణ అంచనాతో చాలా కచ్చితమైనదిగా నివేదించబడింది, ఇది ఆమెకు తన కుటుంబ సభ్యులకు ముందు ఆమె గర్భస్రావం రహస్యంగా ఇవ్వడంతో, అది ఒక యువ మహిళకు పిల్లల ఉత్పత్తులకు కూపన్లు పంపింది.
డేటా మైనింగ్ ప్రతిచోటా ఉంది, అయితే మా కొనుగోలు అలవాట్లు, వ్యక్తిగత ప్రాధాన్యతలను, ఎంపికల, ఆర్ధిక మరియు ఆన్లైన్ కార్యకలాపాల గురించి కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపర్చడానికి ఉద్దేశించిన దుకాణాలు మరియు సేవలచే ఉపయోగించబడిన సమాచారాన్ని విశ్లేషించడం మరియు విశ్లేషిస్తుంది.