టెక్ వరల్డ్ యొక్క భవిష్యత్తును NLP ఆకారం ఎలా చేస్తుంది?
సహజ భాషా సంవిధానం, లేదా NLP అనేది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఒక విభాగం, ఇది కంప్యూటర్లు మరియు మానవులు సంకర్షించే మార్గాల్లో చాలా ముఖ్యమైన ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది. మానవ భాష, వేలాది మరియు వేల సంవత్సరాల కాలంలో అభివృద్ధి చేయబడింది, సంభాషించే సంపద రూపం అయింది, ఇది తరచుగా సంపద పదాలను ఒంటరిగా పడవేస్తుంది. మానవ కమ్యూనికేషన్ మరియు డిజిటల్ డేటా మధ్య అంతరాన్ని అనుసంధానిస్తూ NLP ఒక ముఖ్యమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అవుతుంది. రాబోయే సంవత్సరాల్లో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ ఉపయోగించబడుతుందని 5 మార్గాలు ఉన్నాయి.
01 నుండి 05
యంత్ర అనువాదం
ప్రపంచం యొక్క సమాచారం ఆన్లైన్లో ఉన్నందున, ఆ డేటాను ప్రాప్యత చేయగల పని చాలా ముఖ్యమైనది అవుతుంది. భాషా అడ్డంకులు అంతటా అందరికీ అందుబాటులో ఉన్న ప్రపంచ సమాచారమును మానవ సమితికి సామర్ధ్యం పెంచుతుంది. కొత్త భాష నేర్చుకోవడం ద్వారా అనువాద పనుల ద్వారా, డూలీనింగ్ వంటి నూతన సంస్థలు పెద్ద మొత్తంలో ప్రజలను సమకూర్చడానికి చూస్తున్నాయి. కానీ యంత్ర అనువాదం ప్రపంచ సమాచారాన్ని సమన్వయ పరచడానికి మరింత సమర్థవంతమైన ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది. గూగుల్ మెషీన్ అనువాదానికి ముందంజలో ఉన్న సంస్థ, దాని గూగుల్ ట్రాన్స్లేట్ సేవ కోసం ఒక యాజమాన్య గణాంక ఇంజిన్ను ఉపయోగిస్తుంది. యాంత్రిక అనువాద సాంకేతికతలతో సవాలు పదాలు అనువాదం కాదు, కానీ వాక్యాల అర్ధాన్ని కాపాడటంలో, NLP యొక్క గుండె వద్ద ఉన్న క్లిష్టమైన సాంకేతిక సమస్య.
02 యొక్క 05
స్పామ్ ఫైటింగ్
స్పామ్ ఫిల్టర్లు అవాంఛిత ఇమెయిల్ యొక్క పెరుగుతున్న సమస్యకు వ్యతిరేకంగా రక్షణ యొక్క మొదటి వరుసలో ముఖ్యమైనవిగా మారాయి. కానీ ఇమెయిల్ను ఉపయోగించే దాదాపు ప్రతి ఒక్కరికీ ఇప్పటికీ అవాంఛనీయ ఇమెయిల్స్ను ఎదుర్కొంటున్నప్పటికీ, అనుకోకుండా వడపోతలో దొరికిన ముఖ్యమైన ఇమెయిల్లను ఎదుర్కొంటారు. స్పామ్ వడపోతల యొక్క తప్పుడు సానుకూల మరియు తప్పుడు-ప్రతికూల సమస్యలు NLP సాంకేతికత యొక్క గుండెలో ఉంటాయి, మళ్ళీ టెక్స్ట్ యొక్క తీగలను నుండి అర్థం సేకరించడం సవాలు డౌన్ మరిగే. బయాసియన్ స్పామ్ వడపోత అనేది చాలా శ్రద్ధ కలిగివున్న ఒక టెక్నాలజీ, ఇది ఒక గణాంక టెక్నిక్, దీనిలో ఒక ఇమెయిల్లోని పదాల సంభావ్యత స్పామ్ మరియు నాన్-స్పామ్ ఇమెయిల్స్ యొక్క కార్పస్లో దాని విలక్షణ ఉనికికి వ్యతిరేకంగా కొలుస్తారు.
03 లో 05
సమాచారం సంగ్రహణ
ఆర్ధిక విపణులలో చాలా ముఖ్యమైన నిర్ణయాలు మానవ పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ నుండి దూరంగా ఉన్నాయి. అల్గారిథమిక్ వ్యాపారం మరింత జనాదరణ పొందింది, ఇది సాంకేతిక పెట్టుబడి ద్వారా పూర్తిగా నియంత్రించబడే ఒక రూపం. కానీ ఈ ఆర్థిక నిర్ణయాలలో చాలా వార్తలు జర్నలిజం ద్వారా న్యూస్ ద్వారా ప్రభావితమయ్యాయి, ఇది ఇప్పటికీ ఎక్కువగా ఆంగ్లంలో ఉంది. అప్పట్లో, NLP యొక్క ప్రధాన విధి ఈ సాదా టెక్స్ట్ ప్రకటనలను తీసుకొని, అల్గోరిథమిక్ ట్రేడింగ్ నిర్ణయాలకు కారణం కావచ్చని ఒక ఫార్మాట్లో సంబంధిత సమాచారాన్ని సేకరించింది. ఉదాహరణకు, కంపెనీల మధ్య విలీనం యొక్క వార్తలను ట్రేడింగ్ నిర్ణయాల్లో పెద్ద ప్రభావం చూపుతుంది మరియు విలీనం, ఆటగాళ్లు, ధరల యొక్క వివరములు, వ్యాపార అల్గోరిథంలోకి విలీనం చేయగల వీలు కలిగించే వేగం, మిలియన్ల డాలర్లు.
04 లో 05
సంగ్రహించటం
సమాచార ఓవర్లోడ్ అనేది మా డిజిటల్ యుగంలో నిజమైన దృగ్విషయంగా చెప్పవచ్చు మరియు ఇది ఇప్పటికే జ్ఞానం మరియు సమాచారం యొక్క మా ప్రాప్తిని అర్థం చేసుకోవడానికి మన సామర్థ్యాన్ని మించిపోయింది. ఇది మందగించే సంకేతాలను చూపించే ధోరణి, అందువల్ల పత్రాలు మరియు సమాచారం యొక్క అర్ధాన్ని సంగ్రహించడానికి సామర్ధ్యం మరింత ప్రాముఖ్యమవుతోంది. విస్తారమైన మొత్తం డేటా నుండి సంబంధిత సమాచారాన్ని గుర్తించి, గ్రహించే సామర్ధ్యాన్ని అనుమతించడంలో ఇది చాలా ముఖ్యం. సోషల్ మీడియా నుండి సమగ్రమైన డేటా ఆధారంగా, ఉదాహరణకు, దాని తాజా ఉత్పత్తి సమర్పణకు సాధారణ సెంటిమెంట్ని నిర్ణయించగలదా? NLP యొక్క ఈ విభాగం విలువైన మార్కెటింగ్ ఆస్తిగా ఉపయోగపడుతుంది.
05 05
ప్రశ్నకు జవాబు
శోధన ఇంజిన్లు ప్రపంచం యొక్క సంపదను మా వేలిముద్రలలో ఉంచుతాయి, కానీ ఇది సాధారణంగా మానవులు ఎదుర్కొంటున్న నిర్దిష్ట ప్రశ్నలకు సమాధానంగా వచ్చినప్పుడు ఇప్పటికీ చాలా పురాతనమైనవి. గూగుల్ ఈ వినియోగదారులకు సంభవించిన నిరాశను చూసింది, వారు వెతుకుతున్న జవాబును కనుగొనడానికి తరచుగా పలు శోధన ఫలితాలను ప్రయత్నించాలి. NLP లో Google యొక్క ప్రయత్నాలలో ఒక పెద్ద దృష్టి సహజ భాషల ప్రశ్నలను గుర్తించడం, అర్థాన్ని సంగ్రహించడం మరియు సమాధానాన్ని అందించడం మరియు Google యొక్క ఫలితాల పేజీ యొక్క పరిణామం ఈ దృష్టిని చూపించింది. ఖచ్చితంగా అభివృద్ధి చెందినప్పటికీ, ఇది శోధన ఇంజిన్లకు ప్రధాన సవాలుగా ఉంది, మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పరిశోధన యొక్క ప్రధాన అనువర్తనాల్లో ఇది ఒకటి.