కృత్రిమ మేధస్సు అంటే ఏమిటి?

మీ స్మార్ట్ఫోన్ టెర్మినేటర్ కంటే R2-D2 లాగా ఉంటుంది

కృత్రిమ మేధస్సు కోసం చిన్నది, AI అనేది మేధోపరమైన కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్లను మరియు యంత్రాలను సృష్టించే విజ్ఞాన శాస్త్రం.

కృత్రిమ మేధస్సు (ఇకపై ఈ వ్యాసంలో AI గా రాయబడింది) మరియు కంప్యూటింగ్ అనేది నిర్లక్ష్యంతో అనుసంధానించబడి ఉంటాయి మరియు మీరు గ్రహించకపోయినా, AI మన రోజువారీ జీవితాలలో భారీ పాత్ర పోషిస్తుంది. యదార్థంగా, ఇది HAL 9000 మరియు ఐఫోన్ X కు తక్కువగా ఉంటుంది. ఇక్కడ AI ఎక్కడ ప్రారంభమయిందో, అది ఎక్కడ ఉన్నది, మరియు భవిష్యత్తులో నేతృత్వం వహించే పేరు ఇక్కడ ఉంది.

కృత్రిమ మేధస్సు చరిత్ర

20 ^వ శతాబ్దం మధ్యకాలంలో కంప్యూటింగ్ యొక్క ఆరంభం నుండి, AI చాలామంది కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్తల పట్ల మనసులో ఉంది; 1956 లో డార్ట్మౌత్ కాలేజీలో క్రమశిక్షణ వివరించబడింది మరియు అధికారికంగా ఏర్పాటు చేయబడింది. వెంటనే, ఈ పరిశ్రమ నిధుల ఆకస్మిక చలనాన్ని చూసింది మరియు కృత్రిమ మానవ-స్థాయి మేధస్సు క్షితిజ సమాంతరంగా ఉంది.

ప్రారంభ AIs చిట్టడవులు పరిష్కరించడం, సాధారణ వాక్యాలు లో కమ్యూనికేట్ మరియు మూలాధార రోబోట్లు నావిగేట్ బాధ్యత.

ఇంకా 20 ఏళ్ళ తర్వాత, సమీప మానవ-మానసిక గూఢచార వాగ్దానం రాలేదు. పరిమిత కంప్యూటింగ్ అధికారం అనేక క్లిష్టమైన పనులు అసాధ్యం మరియు ప్రజల మద్దతు పడటం ప్రారంభించడంతో, నిధులు కూడా చేసింది. ముఖ్యంగా, పరిశోధకులు అధికారాన్ని ఇచ్చారు మరియు కింద పంపిణీ చేశారు, ఇది పెట్టుబడిదారులను ఆపివేసింది.

'80 లలో రెండవ విజృంభణ, ముందస్తుగా రూపొందించిన సమస్యల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునే కంప్యూటర్ల పెరుగుదలను చూసింది. మరియు ఇప్పటికీ ఈ AI చాలా మూగ ఉన్నాయి. వారు ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలను కలిగి లేరు, కాబట్టి పరిశ్రమ కొన్ని సంవత్సరాల తరువాత మరొక పతనం దెబ్బతింది.

అప్పుడు, ఒక కొత్త తరగతి కృత్రిమ మేధస్సు పుంజుకోవడం మొదలైంది: మెషిన్ లెర్నింగ్, కంప్యూటర్లలో నేర్చుకోవడం మరియు అనుభవం నుండి ప్రత్యేకంగా ఒక పని కోసం ప్రత్యేకంగా ప్రోగ్రామ్ చేయించడం అవసరం లేకుండా. 1997 లో, యంత్ర అభ్యాస కృత్రిమ మేధస్సు ఫలితంగా, ఒక సూపర్కంప్యూటర్ మొట్టమొదటి సారిగా చెస్లో మానవ ప్రత్యర్ధిని ఓడించింది మరియు కేవలం 14 ఏళ్ళ తర్వాత, వాట్సన్ అనే కంప్యూటర్ను జియోపార్డీలో రెండు మానవ పోటీదారులను ఓడించింది!

2000 ల ఆరంభం ద్వారా కృత్రిమ మేధస్సు కోసం నేడు అధిక నీటి చిహ్నం. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఇతర ఉపభాగాలు డేటా మైనింగ్ , నాడీ నెట్వర్క్లు మరియు లోతైన అభ్యాసంతో పాటుగా అభివృద్ధి చెందాయి. మరింత సంక్లిష్ట పనులను చేయగల సామర్థ్యం ఉన్న ఎప్పటికప్పుడు కంప్యూటర్లతో, AI చాలా పెద్ద పునరుజ్జీవనాన్ని చూసింది మరియు రోజువారీ జీవితంలో ఒక ముఖ్యమైన భాగంగా మారింది, మీరు మీ తల్లితో భాగస్వామ్యం చేసిన పిల్లికి పని చేయడానికి మీ డ్రైవ్ నుండి ప్రతిదీ ప్రభావితం చేసింది.

AI ఇప్పుడు

నేడు, కృత్రిమ మేధస్సు అనంతమైన అనువర్తనాలను కనుగొంది. రీసెర్చ్ ఏ అప్లికేషన్ గురించి అయినా దృష్టి సారిస్తుంది, కానీ రోబోట్లు, స్వయంప్రతిపత్తిగల వాహనాలు మరియు డ్రోన్లు కూడా బాగా ప్రసిద్ధి చెందాయి.

సిమ్యులేషన్స్ మరియు అనుకరణ వాతావరణాలు ఇంకొక ప్రాంతం, ఇవి కంప్యూటింగ్ శక్తిని పెంచాయి. వాస్తవానికి, కొంతమంది వీడియో గేమ్ అనుకరణలు వివరణాత్మక మరియు యదార్ధంగా మారాయి, ఇది మేము కంప్యూటర్ అనుకరణలో నివసించాలనే ప్రతిపాదనకు దారితీసింది.

చివరగా, భాషా అభ్యాసం నేటికీ పనిచేసే మరింత ప్రతిష్టాత్మక మరియు క్లిష్టమైన AI ప్రాజెక్టులలో ఒకటి. ఖచ్చితంగా, సిరి ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేసిన ప్రతిస్పందనతో ఒక ప్రశ్నకు సమాధానమివ్వవచ్చు, కానీ TARS మరియు మాథ్యూ మాక్కోనౌగే పాత్రల మధ్య ఇంటర్స్టెల్లార్ లో చూసిన సంభాషణల రకాలు ఇప్పటికీ ఒక మార్గం.

మీ డైలీ లైఫ్లో AI

ఇమెయిల్ స్పామ్ ఫిల్టర్లు - మీరు ఎప్పుడైనా ఎందుకు నైజీరియన్ రాకుమారుల నుండి ఇమెయిల్స్ చూడకూడదని ఎప్పుడైనా ఆలోచిస్తే, మీరు కృత్రిమ మేధస్సుకు ధన్యవాదాలు చేయవచ్చు. స్పామ్ వడపోతలు ఏ ఇమెయిల్లను వాస్తవంగా మరియు స్పామ్గా గుర్తించాలో తెలుసుకోవడానికి మరియు ఇప్పుడు AI ఉపయోగించడానికి. మరియు ఈ AI ల నేర్చుకోవడం, వారు మెరుగుపరుచుకుంటూ - 2012 లో, గూగుల్ స్పష్టం చేసింది 99 శాతం ఇమెయిల్ స్పാം మరియు 2015 నాటికి, ఆ సంఖ్య 99.9 శాతం నవీకరించబడింది.

మొబైల్ చెక్ డిపాజిట్లు - మీ ఫోన్ చదవటానికి మరియు డిపాజిట్ చేయగలదా? మీరు ఊహించిన - AI. చేతివ్రాత పఠనం చారిత్రాత్మకంగా AI వ్యవస్థలకు ఒక సమస్యగా ఉంది, కానీ ఇప్పుడు సామాన్యంగా మారింది. ఇప్పుడు మీ స్మార్ట్ఫోన్ కెమెరాను ఉపయోగించి Google అనువాదంతో టెక్స్ట్ యొక్క ప్రత్యక్ష అనువాదాలు కూడా చూడవచ్చు.

ఫేస్బుక్ బొమ్మ టాగింగ్ - ముఖ గుర్తింపు అనేది గూఢచారి చలన చిత్రాలలో సాధారణ నేపథ్యంతో ఉంది, కానీ ప్రతిరోజూ ప్రతిరోజు ప్రపంచంలోని ప్రతిబింబాలను ప్రతిబింబిస్తున్న బిలియన్ల చిత్రాలతో, ఇప్పుడు ఇది వాస్తవమైనది. ప్రతిసారీ ఫేస్బుక్ గుర్తించి, మీరు ఒక చిత్రంలో ఒక స్నేహితుడిని ట్యాగ్ చేస్తారని సూచిస్తుంది, అది పని వద్ద కృత్రిమ మేధస్సు.

ఫ్యూచర్ యొక్క AI కోసం స్టోర్లో ఏమి ఉంది?

ది టెర్మినేటర్ మరియు ది మ్యాట్రిక్స్ వంటి చలనచిత్రాలు కొంతమంది వ్యక్తులను ఒప్పించగలిగారు, అయితే మనము ఆలోచించే కంప్యూటర్లను బోధించకూడదు, పరిశోధకులు C3PO లు మరియు వాల్-ఎస్ లను సృష్టించడం పై మరింత దృష్టి పెట్టారు. మీ ప్రతి అవసరం అంచనా డ్రైవర్లెస్ కార్లు, స్మార్ట్ఫోన్లు మరియు గృహాలు వంటి సహాయకారిగా AI, మరియు కూడా బట్వాడా చేసే రోబోట్లు అన్ని కేవలం మూలలో చుట్టూ.

మరియు మేము మరింత నక్షత్రాలు లోకి పుష్ వంటి, AI- నియంత్రిత రోబోట్లు మానవులకు చాలా విరుద్ధ ప్రపంచాలను అన్వేషించడం లో అమూల్యమైన ఉంటుంది.

ఎలోన్ మస్క్ వంటి కొంతమంది నిపుణులు, ఎనిమిది మంది ఉద్యోగాలపై, ముఖ్యంగా తయారీలో ఉన్నవారికి, రోబోటిస్ కారణంగా భారీ ఇబ్బందులు ఎదుర్కొంటున్న రోబోట్లు వంటి ముఖ్యమైన సమస్యలను అందిస్తుంది. అయినా, AI నాయకత్వంలో పురోభివృద్ధి జరుగుతుంది, అది ఎక్కడికి వెళుతుందో ఖచ్చితంగా తెలియక పోయినప్పటికీ.