Excel కోసం PowerPivot - డేటా వేర్హౌస్ లో Lookup టేబుల్

నేను Excel కోసం PowerPivot గురించి జాబితా విషయాలు ఒకటి మీ డేటా సెట్లు లుక్అప్ పట్టికలు జోడించడానికి సామర్ధ్యం. ఎక్కువ సమయం, మీరు పని చేస్తున్న డేటాకు మీ విశ్లేషణ కోసం అవసరమైన ప్రతి ఫీల్డ్ లేదు. ఉదాహరణకు, మీరు తేదీ ఫీల్డ్ను కలిగి ఉండవచ్చు కానీ క్వార్టర్లో మీ డేటాను సమూహపరచాలి. మీరు ఒక ఫార్ములా వ్రాయవచ్చు, కానీ PowerPivot వాతావరణంలో ఒక సాధారణ లుక్అప్ పట్టికను సృష్టించడం సులభం.

మీరు నెలవారీ పేరు మరియు సంవత్సరం మొదటి / రెండవ సగం వంటి మరొక వర్గీకరణ కోసం ఈ శోధన పట్టికను ఉపయోగించవచ్చు. డేటా గిడ్డంగి పరంగా, మీరు నిజంగా ఒక తేదీ పరిమాణం పట్టిక సృష్టిస్తున్నారు. ఈ ఆర్టికల్లో, నేను ఎక్సెల్ ప్రాజెక్ట్ కోసం మీ PowerPivot ని మెరుగుపరచడానికి మీకు ఉదాహరణ పరిమాణం పట్టికలు ఇస్తాను.

కొత్త టెక్స్ట్ డైమెన్షన్ (చూడు) టేబుల్

క్రమంలో డేటాతో ఒక పట్టికను పరిశీలిద్దాం (మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి Contoso డేటాకు ఇది ఒక డేటా సమితి అనుకరణను కలిగి ఉంటుంది). పట్టిక కస్టమర్, ఆర్డర్ తేదీ, ఆర్డర్ మొత్తం, మరియు ఆర్డర్ రకం కోసం ఫీల్డ్స్ ను ఊహించు. మేము ఆర్డర్ టైప్ ఫీల్డ్ పై దృష్టి పెట్టబోతున్నాము. ఆర్డర్ రకం ఫీల్డ్ విలువలను కలిగి ఉంది:

వాస్తవానికి, మీరు వీటి కోసం సంకేతాలు కలిగి ఉంటారు కానీ ఈ ఉదాహరణను సాధారణంగా ఉంచడానికి, ఈ క్రమ పట్టికలో వాస్తవ విలువలు అని భావించండి.

Excel కోసం PowerPivot ఉపయోగించి, మీరు సులభంగా ఆర్డర్ రకం ద్వారా మీ ఆర్డర్లు సమూహం చేయగలరు. వేరొక సమూహాన్ని మీరు కోరుకుంటే ఏమి చేయాలి? ఉదాహరణకు, కంప్యూటర్లు, కెమెరాలు మరియు ఫోన్లు వంటి "వర్గీకరణ" సమూహాన్ని మీకు అవసరం ఉందని భావించండి. ఆర్డర్ పట్టికకు "వర్గం" ఫీల్డ్ లేదు, కానీ మీరు Excel కోసం PowerPivot లో ఒక శోధన పట్టికగా సులభంగా సృష్టించవచ్చు.

పూర్తి నమూనా శోధన పట్టిక టేబుల్ 1 లో క్రింద ఉంది. ఇక్కడ దశలు ఉన్నాయి:

PowerPivot డేటా ఆధారంగా మీరు Excel లో ఒక PivotTable ను సృష్టించినప్పుడు, మీరు మీ కొత్త వర్గం ఫీల్డ్ ద్వారా సమూహం చేయగలరు. Excel కోసం PowerPivot మాత్రమే ఇన్నర్ చేరిన మద్దతు గుర్తుంచుకోండి. మీ లుక్అప్ పట్టికలో మీకు "ఆర్డర్ రకము" లేనట్లయితే, ఆ రకానికి చెందిన సంబంధిత రికార్డులు PowerPivot డేటా ఆధారంగా ఏ PivotTable నుండి అయినా పోతాయి. మీరు ఎప్పటికప్పుడు ఈ తనిఖీ చేయాలి.

తేదీ పరిమాణం (చూడండి) టేబుల్

ఎక్సెల్ ప్రాజెక్ట్ల కోసం మీ PowerPivot యొక్క అధికభాగంలో తేదీ శోధన పట్టిక ఎక్కువగా ఉంటుంది. చాలా డేటా సెట్లు కొన్ని రకం తేదీ ఫీల్డ్ (లు) కలిగి ఉంటాయి. సంవత్సరం మరియు నెల లెక్కించేందుకు విధులు ఉన్నాయి.

అయితే, మీరు అసలు నెలలోని టెక్స్ట్ లేదా త్రైమాసికం అవసరమైతే, మీరు క్లిష్టమైన సూత్రాన్ని రాయాలి. ఇది తేదీ డైమెన్షన్ (లుక్అప్) పట్టికను చేర్చడం మరియు మీ ప్రధాన డేటా సమితిలో నెల నంబర్తో దాన్ని సరిపోల్చడం చాలా సులభం. మీరు ఆర్డర్ తేదీ ఫీల్డ్ నుండి నెల సంఖ్యను సూచించడానికి మీ ఆర్డర్ పట్టికకు ఒక నిలువు వరుసను జోడించాలి. మన ఉదాహరణలో "మాసం" కోసం DAX సూత్రం "= నెల ([ఆర్డర్ తేదీ]) ఇది ప్రతి రికార్డుకు 1 మరియు 12 మధ్య సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది మా మాదిరి పట్టిక ప్రత్యామ్నాయ విలువలు అందిస్తుంది, అవి నెల సంఖ్యకు లింక్ చేస్తాయి. మీ విశ్లేషణలో మీకు వశ్యతను అందిస్తుంది.పూర్తి నమూనా తేదీ పరిమాణం పట్టిక పట్టికలో 2 క్రింద ఉంది.

తేదీ పరిమాణం లేదా శోధన పట్టికలో 12 రికార్డులు ఉంటాయి. నెలలో కాలమ్ విలువలు 1 - 12 ఉంటుంది. ఇతర నిలువు వరుసలు, నెలవారీ వచనం, పూర్తి నెల వచనం, త్రైమాసికం మొదలైనవి ఉంటాయి. ఇక్కడ దశలు:

మళ్ళీ, తేదీ పరిమాణాన్ని అదనంగా, మీరు తేదీ లుక్అప్ టేబుల్ నుండి వేర్వేరు విలువలను ఉపయోగించి మీ PivotTable డేటాను సమూహం చేయగలరు. క్వార్టర్ లేదా నెల పేరుతో గ్రూపింగ్ ఒక స్నాప్ ఉంటుంది.

నమూనా పరిమాణం (శోధన) పట్టికలు

టేబుల్ 1

రకం వర్గం
నెట్బుక్లు కంప్యూటర్
డెస్క్టాప్లు కంప్యూటర్
మానిటర్లు కంప్యూటర్
ప్రొజెక్టర్లు & స్క్రీన్లు కంప్యూటర్
ప్రింటర్లు, స్కానర్లు & ఫ్యాక్స్ కంప్యూటర్
కంప్యూటర్ సెటప్ & సర్వీస్ కంప్యూటర్
కంప్యూటర్ ఉపకరణాలు కంప్యూటర్
డిజిటల్ కెమెరాలు కెమెరా
డిజిటల్ SLR కెమెరాలు కెమెరా
సినిమా కెమెరాలు కెమెరా
camcorders కెమెరా
కెమెరాలు & క్యామ్కార్డర్స్ ఉపకరణాలు కెమెరా
హోం & ఆఫీస్ ఫోన్లు ఫోన్
టచ్ స్క్రీన్ ఫోన్లు ఫోన్
స్మార్ట్ ఫోన్లు & PDA లు ఫోన్

టేబుల్ 2

MonthNumber MonthTextShort MonthTextFull క్వార్టర్ సెమిస్టర్
1 Jan జనవరి Q1 H1
2 Feb ఫిబ్రవరి Q1 H1
3 Mar మార్చి Q1 H1
4 Apr ఏప్రిల్ Q2 H1
5 మే మే Q2 H1
6 Jun జూన్ Q2 H1
7 Jul జూలై Q3 H2
8 Aug ఆగస్టు Q3 H2
9 Sep సెప్టెంబర్ Q3 H2
10 Oct అక్టోబర్ Q4 H2
11 Nov నవంబర్ Q4 H2
12 Dec డిసెంబర్ Q4 H2