డేటాబేస్ సంస్థల మధ్య సంబంధాలను వివరించడానికి ER రేఖాచిత్రాలను ఉపయోగించండి
ఒక పరిధి-సంబంధ రేఖాచిత్రం అనేది ఒక డేటాబేస్లోని సంస్థల మధ్య సంబంధాలను వివరిస్తున్న ప్రత్యేక గ్రాఫిక్ రూపం. ER రేఖాచిత్రాలు తరచూ మూడు రకాలైన సమాచారాలను సూచిస్తాయి: ఎంటిటీలు (లేదా భావనలు), సంబంధాలు మరియు లక్షణాలు. పరిశ్రమ ప్రమాణాలలో ER రేఖాచిత్రాలు, బాక్సులను వస్తువులను సూచించడానికి ఉపయోగిస్తారు. డైమండ్స్ సంబంధాలు ప్రాతినిధ్యం ఉపయోగిస్తారు, మరియు ovals లక్షణాలను ప్రాతినిధ్యం ఉపయోగిస్తారు.
శిక్షణ లేని కంటికి, ఎంటిటీ-రియాల్టీ రేఖాచిత్రాలు చాలా క్లిష్టంగా, పరిజ్ఞానంతో ప్రేక్షకులను చూడగలవు, వ్యాపార సభ్యుల వివరాలతో సహా డేటాబేస్ నిర్మాణాలను అధిక స్థాయిలో అర్థం చేసుకోవడంలో వారు సహాయపడతారు.
డేటాబేస్ ఎంటిటీల మధ్య సంబంధాలు ఒక స్పష్టమైన రూపంలో మోడలింగ్ చేయడం కోసం డేటాబేస్ డిజైనర్లు ER రేఖాచిత్రాలను ఉపయోగిస్తారు. అనేక సాఫ్ట్వేర్ ప్యాకేజీలు ఇప్పటికే ఉన్న డేటాబేస్ల నుండి ER రేఖాచిత్రాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఆటోమేటెడ్ పద్ధతులను కలిగి ఉన్నాయి.
నగరం యొక్క నివాసితులపై సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న డేటాబేస్ యొక్క ఉదాహరణను పరిగణించండి. ఈ వ్యాసంతో పాటు ఉన్న ఇమేజ్లో చూపించబడిన ER రేఖాచిత్రం రెండు అంశాలను కలిగి ఉంది: వ్యక్తి మరియు నగరం. ఒక సింగిల్ "లైవ్స్ ఇన్" బంధం రెండింటినీ కలుపుతుంది. ప్రతి ఒక్క వ్యక్తి ఒకే పట్టణంలోనే నివసిస్తున్నాడు, కాని ప్రతి నగరం చాలామంది ప్రజలను కలిగి ఉంటుంది. ఉదాహరణ రేఖాచిత్రంలో, లక్షణాల వ్యక్తి పేరు మరియు నగరం యొక్క జనాభా. సాధారణంగా, నామవాచకాలు అనేవి ఎంటిటీలు మరియు లక్షణాలను వివరించడానికి ఉపయోగిస్తారు, అయితే క్రియలను వర్ణించేందుకు క్రియలను ఉపయోగిస్తారు.
అస్తిత్వాలు
మీరు ఒక డేటాబేస్లో ట్రాక్ చేసే ప్రతి అంశం ఒక సంస్థ, మరియు ప్రతి సంస్థ రిలేషనల్ డేటాబేస్లో ఒక టేబుల్. సాధారణంగా, ఒక డేటాబేస్లో ప్రతి పరిధి వరుసగా ఉంటుంది. మీరు ప్రజల పేర్లను కలిగి ఉన్న డేటాబేస్ను కలిగి ఉంటే, దాని పరిధిని "వ్యక్తి" అని పిలుస్తారు. ఒకే పేరుతో ఉన్న పట్టిక డేటాబేస్లో ఉండి, ప్రతి వ్యక్తి వ్యక్తి పట్టికలో వరుసగా ఉంటుంది.
గుణాలు
డేటాబేస్లు ప్రతి ఎంటిటీ గురించి సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఈ సమాచారం "లక్షణాలను" అని పిలుస్తారు. మరియు అది జాబితా ప్రతి సంస్థ కోసం ప్రత్యేకమైన సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. వ్యక్తి ఉదాహరణలో, లక్షణాలలో మొదటి పేరు, చివరి పేరు, పుట్టిన తేదీ మరియు గుర్తించదగిన సంఖ్య ఉన్నాయి. గుణాలు ఒక సంస్థ గురించి వివరణాత్మక సమాచారాన్ని అందిస్తాయి. ఒక రిలేషనల్ డేటాబేస్లో, రికార్డుల లోపల ఉన్న సమాచారం ఉన్న ఫీల్డ్లలో లక్షణాలను నిర్వహిస్తారు. మీరు నిర్దిష్ట సంఖ్యలో లక్షణాలకు పరిమితం కాలేదు.
సంబంధాలు
ఎంటిటీ-రిజిస్ట్రేషన్ రేఖాచిత్రం యొక్క విలువ సంస్థల మధ్య సంబంధాల గురించి సమాచారాన్ని ప్రదర్శించే సామర్ధ్యంతో ఉంటుంది. మా ఉదాహరణలో, మీరు ప్రతి వ్యక్తి నివసించే నగరం గురించి సమాచారాన్ని ట్రాక్ చేయవచ్చు. పీపుల్ మరియు సిటీ సమాచారంతో సంబంధాన్ని కలిగి ఉన్న ఒక నగరంలో మీరు నగరం గురించి సమాచారాన్ని కూడా ట్రాక్ చేయవచ్చు.
ఎలా ఒక ER రేఖాచిత్రం సృష్టించండి
- మీ నమూనాలో ప్రతి ఎంటిటీ లేదా భావన కోసం ఒక బాక్స్ను సృష్టించండి.
- సంబంధిత సంబంధాలను అనుసంధానించడానికి సంబంధాలు అనుసంధానించడానికి పంక్తులు గీయండి. డైమండ్ ఆకారంలో ఉన్న క్రియలను ఉపయోగించి సంబంధాలను లేబుల్ చేయండి.
- ప్రతి అంశానికి సంబంధిత లక్షణాలను గుర్తించండి, అతి ముఖ్యమైన లక్షణాలతో ప్రారంభించి, వాటిని చిత్రపటంలో ఓవల్స్లో నమోదు చేయండి. తరువాత, మీరు మీ గుణం మరింత వివరణాత్మకంగా వివరిస్తుంది.
మీరు పూర్తయినప్పుడు, వివిధ వ్యాపార అంశాలు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో స్పష్టంగా వివరించాయి మరియు మీ వ్యాపారానికి మద్దతునిచ్చే ఒక రిలేషనల్ డేటాబేస్ రూపకల్పనకు మీరు ఒక సంభావిత పునాదిని కలిగి ఉంటారు.