మీ డేటాబేస్ సాధారణీకరణ
కొంతకాలం మీరు డేటాబేస్లతో పని చేస్తున్నట్లయితే, మీరు అవకాశాన్ని పదం సాధారణీకరణ విన్నాను. బహుశా ఎవరైనా అడిగిన "డేటాబేస్ సాధారణీకరణ ఉందా?" లేదా " BCNF లో ఉందా ?" సాధారణీకరణ అనేది ఒక లగ్జరీ వలె మాత్రమే విద్యావేత్తలకు సమయాన్ని కలిగి ఉంది. అయితే, సాధారణీకరణ సూత్రాలను తెలుసుకోవడం మరియు వాటిని మీ రోజువారీ డేటాబేస్ రూపకల్పన పనులకు వర్తింపచేయడం నిజంగా సంక్లిష్టంగా ఉండదు మరియు ఇది మీ DBMS యొక్క పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.
ఈ ఆర్టికల్లో, మేము సాధారణీకరణ భావనను ప్రవేశపెడతాము మరియు అతి సాధారణ సాధారణ రూపాల్లో క్లుప్త పరిశీలన చేస్తాము.
సాధారణీకరణ అంటే ఏమిటి?
సాధారణీకరణ డేటాబేస్లో డేటాను సమర్థవంతంగా నిర్వహించే ప్రక్రియ. సాధారణీకరణ ప్రక్రియ యొక్క రెండు లక్ష్యాలు ఉన్నాయి: అనవసరమైన డేటాను తొలగించడం (ఉదాహరణకు, ఒకే పట్టికలో ఒకే డేటాను నిల్వ చేయడం) మరియు డేటా ఆధారపడినవారికి భరోసా ఇవ్వటం (ఒక టేబుల్లో సంబంధిత సమాచారాన్ని మాత్రమే నిల్వ చేస్తుంది). ఈ రెండింటికీ విలువైన లక్ష్యాలు, ఇవి ఒక డేటాబేస్ ఖర్చవుతుంది మరియు డేటా తార్కికంగా నిల్వ చేయబడిందని నిర్థారిస్తుంది.
సాధారణ రూపాలు
డేటాబేస్లు సాధారణీకరించబడతాయని నిర్ధారించేందుకు డేటాబేస్ కమ్యూనిటీ వరుస మార్గదర్శకాలను అభివృద్ధి చేసింది. వీటిని సాధారణ రూపాలుగా సూచిస్తారు మరియు ఐదు (ఐదవ సాధారణ రూపం లేదా 5NF) ద్వారా (సాధారణ సాధారణ రూపం లేదా 1NF గా సూచించబడే సాధారణ రూపం యొక్క తక్కువ రూపం) నుండి లెక్కించబడుతుంది. ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల్లో, మీరు తరచూ 1NF, 2NF మరియు 3NF లను అప్పుడప్పుడూ 4NF తో చూస్తారు. ఐదవ సాధారణ రూపం చాలా అరుదుగా కనిపిస్తుంది మరియు ఈ వ్యాసంలో చర్చించబడదు.
మేము సాధారణ రూపాల గురించి మా చర్చను ప్రారంభించే ముందు, వారు మార్గదర్శకాలు మరియు మార్గదర్శకాలను మాత్రమే సూచించాల్సిన అవసరం ఉంది. అప్పుడప్పుడు, ఆచరణాత్మక వ్యాపార అవసరాలను తీర్చేందుకు వాటి నుండి దూరం కావాలి. ఏదేమైనప్పటికీ, వైవిధ్యాలు జరిగేటప్పుడు, మీ వ్యవస్థలో మరియు సాధ్యం అసమానతల కోసం ఏవైనా సాధ్యమైన రంధ్రాలను అంచనా వేయడం చాలా ముఖ్యం. అది సాధారణ రూపాలను అన్వేషించండి.
మొదటి సాధారణ రూపం (1NF)
మొదటి సాధారణ రూపం (1NF) ఒక వ్యవస్థీకృత డేటాబేస్ కోసం ప్రాథమిక నియమాలను అమర్చుతుంది:
- ఒకే పట్టిక నుండి నకిలీ స్తంభాలను తొలగించండి.
- సంబంధిత డేటా యొక్క ప్రతి వర్గానికి ప్రత్యేక పట్టికలు సృష్టించండి మరియు ప్రతి వరుసను ఒక ప్రత్యేక కాలమ్ లేదా నిలువు వరుసల సెట్ ( ప్రాథమిక కీ ) తో గుర్తించండి.
రెండవ సాధారణ రూపం (2NF)
ద్వితీయ సాధారణ రూపం (2NF) మరింత నకిలీ డేటాను తొలగించే భావనను సూచిస్తుంది:
- మొదటి సాధారణ రూపం యొక్క అన్ని అవసరాలను తీర్చుకోండి.
- టేబుల్ యొక్క బహుళ వరుసలకు వర్తించే డేటా ఉపభాగాలు తొలగించండి మరియు వాటిని ప్రత్యేక పట్టికలలో ఉంచండి.
- విదేశీ కీలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ కొత్త పట్టికలు మరియు వారి పూర్వీకుల మధ్య సంబంధాలను సృష్టించండి.
మూడో సాధారణ రూపం (3NF)
మూడవ సాధారణ రూపం (3NF) ఒక పెద్ద అడుగు ముందుకు వెళుతుంది:
- రెండవ సాధారణ రూపం అన్ని అవసరాలను.
- ప్రాథమిక కీపై ఆధారపర్చని నిలువు వరుసలను తొలగించండి.
బోయ్స్-కోడెడ్ సాధారణ రూపం (BCNF లేదా 3.5NF)
బోయ్స్-కోడెడ్ నార్మల్ ఫారం, "మూడో మరియు సగం (3.5) సాధారణ రూపం" గా సూచిస్తారు, ఇంకొక అవసరం కూడా ఉంటుంది:
- మూడవ సాధారణ రూపం అన్ని అవసరాలను.
- ప్రతి నిర్ణయాధికారం ఒక అభ్యర్థి కీ అయి ఉండాలి .
నాలుగో సాధారణ రూపం (4NF)
చివరగా, నాల్గవ సాధారణ రూపం (4NF) ఒక అదనపు అవసరం ఉంది:
- మూడవ సాధారణ రూపం అన్ని అవసరాలను.
- బహుళ విలువ ఆధారిత డిపెండెన్సీలు లేకుంటే ఒక సంబంధం 4NF లో ఉంటుంది.
గుర్తుంచుకోండి, ఈ సాధారణీకరణ మార్గదర్శకాలు సంచితమైనవి. 2NF లో ఉన్న ఒక డేటాబేస్ కోసం, ఇది మొదటిసారి 1NF డేటాబేస్ యొక్క అన్ని ప్రమాణాలను తప్పనిసరిగా పూర్తి చేయాలి.
నేను సాధారణీకరించాలా?
డేటాబేస్ సాధారణీకరణ తరచుగా మంచి ఆలోచన అయితే, ఇది ఒక సంపూర్ణ అవసరం కాదు. వాస్తవానికి, సాధారణీకరణ నియమాలను ఉద్దేశపూర్వకంగా ఉల్లంఘించిన కొన్ని సందర్భాలు మంచి అభ్యాసం. ఈ అంశంపై మరింత సమాచారం కోసం, నా డేటాబేస్ను నేను సాధారణీకరించాలా?
మీ డాటాబేస్ సాధారణీకరించబడిందని మీరు నిర్ధారించదలిస్తే, మీ డేటాబేస్ను మొదటి సాధారణ ఫారంగా ఎలా ఉంచాలో నేర్చుకోవడం ప్రారంభించండి.