CUDA కోర్స్ ఎక్స్ప్లెయిన్డ్
CUDA, కంప్యూట్ యూనిఫైడ్ డివైస్ ఆర్కిటెక్చర్ కోసం ఒక ఎక్రోనిం, GPU గణన ప్రక్రియలను వేగవంతం చేసే NVidia చే అభివృద్ధి చేయబడిన సాంకేతికత.
CUDA తో, పరిశోధకులు మరియు సాఫ్ట్వేర్ డెవలపర్లు అసెంబ్లీ కోడ్ను ఉపయోగించకుండా GPU కి నేరుగా C, C ++ మరియు Fortran కోడ్లను పంపవచ్చు. ఇది వాటిని సమాంతర కంప్యూటింగ్ ప్రయోజనాన్ని పొందగలదు, ఇందులో వేలాది పనులు, లేదా థ్రెడ్లు ఏకకాలంలో అమలు చేయబడతాయి.
CUDA కోర్స్ సమాచారం
ఒక ఎన్విడియా వీడియో కార్డు కోసం షాపింగ్ చేసేటప్పుడు మీరు CUDA పదాన్ని చూడవచ్చు. మీరు అటువంటి కార్డు యొక్క ప్యాకేజింగ్ను చూస్తే లేదా వీడియో కార్డ్ సమీక్షలను చదివినట్లయితే, మీరు తరచుగా CUDA కోర్ల సంఖ్యకు సూచనను చూస్తారు.
CUDA కోర్లు కంప్యూటర్లో ఒక ప్రాసెసర్ వలె సమాంతర ప్రాసెసర్లు, ఇది డ్యూయల్ లేదా క్వాడ్-కోర్ ప్రాసెసర్ కావచ్చు. అయితే, NVIDIA GPU లు అనేక వేల కోర్లు కలిగి ఉండవచ్చు. GPU యొక్క వేగాన్ని మరియు శక్తికి నేరుగా కోర్స్ యొక్క సంఖ్యను అనుమతించే వివిధ పనులకు ఈ కోర్లు బాధ్యత వహిస్తాయి.
ఒక GPU ద్వారా కదులుతున్న మొత్తం డేటాతో CUDA కోర్ల బాధ్యత వహించినందున, అక్షరాలు మరియు దృశ్యం లోడ్ అవుతున్నప్పుడు వంటి సందర్భాల్లో వీడియో గేమ్స్లో గ్రాఫిక్స్ వంటి అంశాలన్నీ నిర్వహించబడతాయి.
CUDA కోర్స్ అందించే పెరిగిన పనితీరు ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి అనువర్తనాలను నిర్మించవచ్చు. మీరు Nvidia యొక్క GPU అప్లికేషన్స్ పేజీలో ఈ అనువర్తనాల జాబితాను చూడవచ్చు.
CUDA కోర్లు AMD యొక్క స్ట్రీమ్ ప్రాసెసర్లు వలె ఉంటాయి; వారు వేరే పేరు పెట్టారు. అయితే, మీరు 300 CUDA NVIDIA GPU ను 300 స్ట్రీమ్ ప్రాసెసర్ AMD GPU తో సమానంగా చేయలేరు.
CUDA తో వీడియో కార్డ్ ఎంచుకోవడం
CUDA కోర్ల యొక్క అధిక సంఖ్యలో సాధారణంగా వీడియో కార్డ్ మొత్తం వేగంగా పనితీరును అందిస్తుంది. అయితే, వీడియో కార్డును ఎన్నుకునేటప్పుడు CUDA కోర్ల సంఖ్య పరిగణనలోకి తీసుకునే అనేక విషయాలలో ఒకటి.
జి.వి.ఆర్. జిటిఎక్స్ టిటిఎన్ Z లో 5,760 CUDA కోర్ల వరకు జి.వి.ఫోర్స్ G100 లాగే, 8 CUDA కోర్ల వంటి కొన్ని కార్డులను NVIDIA అందిస్తోంది.
టెస్లా, ఫెర్మీ, కెప్లర్, మాక్స్వెల్ లేదా పాస్కల్ ఆర్కిటెక్చర్ సపోర్ట్ CUDA కలిగి ఉన్న గ్రాఫిక్స్ కార్డులు.