బహుళ కోర్ ప్రాసెసర్లు ప్రస్తుతం ఒక దశాబ్దం పాటు వ్యక్తిగత కంప్యూటర్లలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. అందువల్ల, ప్రాసెసర్ వారి గడియార వేగంతో భౌతిక పరిమితులను తాకడం మరియు అవి ఎలా చల్లగా మరియు ఇప్పటికీ ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్వహించగలవు. సింగిల్ ప్రాసెసర్ చిప్పై అదనపు కోర్లకు వెళ్లడం ద్వారా, తయారీదారులు CPU చే నిర్వహించబడే డేటా మొత్తం సమర్థవంతంగా గుణించడం ద్వారా గడియార వేగంతో సమస్యలను నివారించారు. వారు మొదట విడుదలైనప్పుడు, ఒకే CPU లో కేవలం రెండు కోర్లు మాత్రమే, కానీ ఇప్పుడు నాలుగు, ఆరు మరియు ఎనిమిది ఎంపికల ఉన్నాయి. దీనికి అదనంగా, ఇంటెల్ యొక్క హైపర్-థ్రెడింగ్ టెక్నాలజీ ఉంది, ఇది ఆపరేటింగ్ సిస్టం చూసే కోర్లను రెట్టింపు చేస్తుంది. ఒకే ప్రాసెసర్లో రెండు కోర్లను కలిగి ఉండటం వలన ఆధునిక ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్ యొక్క బహువిధి స్వభావానికి ఎల్లప్పుడూ అనుకూల ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. అన్నింటికీ, మీరు వెబ్ను బ్రౌజ్ చేయవచ్చు లేదా ఒక వ్యతిరేక వైరస్ ప్రోగ్రామ్ నేపథ్యంలో నడుస్తున్నప్పుడు నివేదికను టైప్ చేయవచ్చు. రెండు కంటే ఎక్కువ మంది నిజంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటే, అనేక మందికి నిజమైన ప్రశ్న కావచ్చు, అలా అయితే, ఎంత?
థ్రెడింగ్
బహుళ ప్రాసెసర్ కోర్ల ప్రయోజనాలు మరియు లోపాలకు వెళ్లడానికి ముందు థ్రెడింగ్ భావన అర్థం ముఖ్యం. ఒక థ్రెడ్ కేవలం PC లో ప్రాసెసర్ ద్వారా ఒక ప్రోగ్రామ్ నుండి డేటా యొక్క ఒక ఏకైక ప్రవాహం. ప్రతి అప్లికేషన్ దాని స్వంత లేదా బహుళ థ్రెడ్లను ఎలా నడుపుతుందో దానిపై ఆధారపడి ఉత్పత్తి చేస్తుంది. బహువిధి నిర్వహణతో, ఒక సింగిల్ కోర్ ప్రాసెసర్ ఒక సమయంలో ఒకే థ్రెడ్ను మాత్రమే నిర్వహించగలదు, కాబట్టి వ్యవస్థ వేగంగా మరియు ఉత్కంఠభరితమైన రీతిలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి థ్రెడ్ల మధ్య మారుతుంది.
అనేక కోర్స్ కలిగి ప్రయోజనం వ్యవస్థ ఒకటి కంటే ఎక్కువ థ్రెడ్ నిర్వహించడానికి అని ఉంది. ప్రతి కోర్ డేటా యొక్క ప్రత్యేక స్ట్రీమ్ని నిర్వహించగలదు. ఇది ఉమ్మడి అనువర్తనాలను అమలు చేసే వ్యవస్థ యొక్క పనితీరును బాగా పెంచుతుంది. సర్వర్లు ఇచ్చిన సమయములో బహుళ అనువర్తనాలను నడుపుతున్నందున, ఇది మొదట అభివృద్ధి చేయబడింది కానీ వ్యక్తిగత కంప్యూటర్లు మరింత సంక్లిష్టమైనవి మరియు బహువిధిని పెంచడంతో, వారు కూడా అదనపు కోర్ల నుండి ప్రయోజనం పొందారు.
సాఫ్ట్వేర్ ఆధారపడటం
బహుళ కోర్ ప్రాసెసర్ల భావన చాలా ఆకర్షణీయంగా ఉన్నప్పటికీ, ఈ సామర్థ్యానికి ఒక ప్రధాన మినహాయింపు ఉంది. బహుళ ప్రాసెసర్ల యొక్క నిజమైన లాభాలు చూడడానికి, కంప్యూటర్లో నడుస్తున్న సాఫ్ట్వేర్ను మల్టీథ్రెడింగ్కు మద్దతుగా రాయాలి. అటువంటి లక్షణాన్ని సమర్ధించే సాఫ్ట్వేర్ లేకుండా, థ్రెడ్లు ప్రధానంగా ఒకే కోర్ ద్వారా అమలు చేయబడతాయి, తద్వారా ఇవి సమర్ధతను తగ్గించాయి. అన్ని తరువాత, ఇది ఒక క్వాడ్-కోర్ ప్రాసెసర్లో ఒకే కోర్పై మాత్రమే నడుపగలిగితే , ఇది అధిక బేస్ గడియార వేగంతో డ్యూయల్-కోర్ ప్రాసెసర్లో దీన్ని వేగంగా అమలు చేయగలదు.
కృతజ్ఞతగా, అన్ని ప్రధాన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్స్ మల్టీథ్రెడింగ్ సామర్ధ్యం కలిగి ఉంటాయి. కానీ మల్టీథ్రెడింగ్ కూడా దరఖాస్తు సాఫ్ట్ వేర్లోకి రాయబడాలి. కృతజ్ఞతగా వినియోగదారుల సాఫ్ట్వేర్లో multithreading మద్దతు బాగా మెరుగుపడింది కానీ అనేక సాధారణ కార్యక్రమాలు, multithreading మద్దతు సంక్లిష్టత కారణంగా అమలు చేయలేదు. ఉదాహరణకు, కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ ద్వారా సంక్లిష్ట గణనలను నిర్వహిస్తున్న గ్రాఫిక్స్ లేదా వీడియో ఎడిటింగ్ కార్యక్రమాన్ని చెప్పేటప్పుడు, ఒక మెయిల్ ప్రోగ్రామ్ లేదా వెబ్ బ్రౌజర్ మల్టీథ్రెడింగ్కు భారీ లాభాలను పొందడం లేదు.
దీనిని వివరి 0 చడానికి ఒక చక్కని ఉదాహరణ ఒక సాధారణ PC గేమ్ను చూడడమే. చాలా ఆటలకు ఆటలో ఏమి జరుగుతుందో ప్రదర్శించడానికి ఇంజిన్ రెండరింగ్ అవసరం. దీనికి అదనంగా, ఆటలోని సంఘటనలు మరియు పాత్రలను నియంత్రించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు ఉంది. ఒకే కేంద్రంతో, రెండూ రెండింటి మధ్య మారుతూ పని చేస్తాయి. ఇది తప్పనిసరిగా సమర్థవంతమైనది కాదు. వ్యవస్థకు బహుళ ప్రోసెసర్సు ఉన్నట్లయితే, రెండరింగ్ మరియు AI ప్రతి ఒక్క ప్రత్యేక కోర్పై రన్ చేయగలవు. ఈ బహుళ కోర్ ప్రాసెసర్ కోసం ఒక ఆదర్శ పరిస్థితి కనిపిస్తుంది.
బహుళ థ్రెడ్లు ప్రోగ్రామ్ను ఎలా ప్రయోజనం చేస్తాయో ఇది ఒక అద్భుతమైన ఉదాహరణ. కానీ అదే ఉదాహరణలో, నాలుగు ప్రాసెసర్ కోర్లు రెండు కంటే మెరుగవుతున్నాయి? ఇది సాఫ్ట్ వేర్ పై ఎక్కువగా ఆధారపడినందున ఇది సమాధానం చెప్పటానికి చాలా కష్టమైన ప్రశ్న. ఉదాహరణకు, చాలా గేమ్స్ ఇప్పటికీ రెండు మరియు నాలుగు కోర్ల మధ్య చాలా తక్కువ పనితీరు వ్యత్యాసం కలిగి ఉంటాయి. నాలుగు ప్రాసెసర్ కోర్స్ దాటి నుండి ప్రత్యక్ష లాభాలను చూసే ఏ గేమ్స్ కూడా అవసరం లేదు. ఇమెయిల్ లేదా వెబ్ బ్రౌజింగ్ ఉదాహరణలకు తిరిగి వెళ్లడం, క్వాడ్ కోర్ కూడా అలాంటి నిజమైన ప్రయోజనం కాదు. మరోవైపు, వీడియో ట్రాన్స్కోడింగ్ చేసే ఒక వీడియో ఎన్కోడింగ్ కార్యక్రమం భారీ లాభాలను చూస్తుంది, ఎందుకంటే వ్యక్తిగత ఫ్రేమ్ రెండరింగ్ను వివిధ కోర్స్లకు పంపవచ్చు మరియు ఆపై సాఫ్ట్వేర్ ద్వారా ఒకే ప్రసారంలోకి చేరవచ్చు. అందువలన ఎనిమిది కోర్ల కలిగి నాలుగు కంటే కలిగి మరింత ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
క్లాక్ స్పీడ్స్
క్లుప్తంగా పేర్కొన్న ఒక విషయం గడియార వేగం. చాలామంది ఇప్పటికీ గడియారం వేగం, వేగంగా ప్రాసెసర్ ఉంటుంది వాస్తవం తెలిసిన. మీరు పలు కోర్లతో వ్యవహరిస్తున్నప్పుడు క్లాక్ వేగం మరింత అస్పష్టంగా మారుతుంది. ఈ అదనపు కోర్ల కారణంగా ప్రాసెసర్ ఇప్పుడు అనేక డేటా థ్రెడ్లను ప్రాసెస్ చేయగలదు కానీ ఆ కోర్ల యొక్క ప్రతి ఒక్కటీ ఉష్ణ పరిమితుల కారణంగా తక్కువ వేగంతో అమలు అవుతుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక ద్వంద్వ కోర్ ప్రాసెసర్ ప్రతి ప్రాసెసర్ కోసం 3.5 GHz యొక్క బేస్ గడియార వేగం కలిగి ఉండగా క్వాడ్-కోర్ ప్రాసెసర్ 3.0GHz వద్ద మాత్రమే అమలు అవుతుంది. వాటిలో ఒక్కొక్కటి ఒకే కోర్ చూస్తున్నప్పుడు, ద్వంద్వ కోర్ ప్రాసెసర్ క్వాడ్-కోర్ కంటే పద్నాలుగు శాతం వేగంగా ఉంటుంది. అందువల్ల, మీరు ఒకే థ్రెడ్ అయిన ప్రోగ్రామ్ను కలిగి ఉంటే, డ్యూయల్-కోర్ ప్రాసెసర్ నిజానికి ఉత్తమం. అప్పుడు మళ్ళీ, మీరు వీడియో ట్రాన్స్కోడింగ్ వంటి అన్ని నాలుగు ప్రాసెసర్లను ఉపయోగించే ఏదైనా ఉంటే, అప్పుడు క్వాడ్-కోర్ ప్రాసెసర్ వాస్తవానికి డ్యూయల్ కోర్ ప్రాసెసర్ కంటే డెబ్భై శాతం గురించి ఉంటుంది.
కాబట్టి దీని అర్థం ఏమిటి? బాగా, మీరు ప్రాసెసర్ వద్ద ఒక దగ్గరి పరిశీలన తీసుకోవాలి మరియు ఇది మొత్తంగా ఎలా పని చేస్తుందనే విషయాన్ని తెలుసుకోవడానికి సాఫ్ట్వేర్ కూడా ఉంటుంది. సాధారణంగా, బహుళ కోర్ ప్రాసెసర్ మెరుగైన ఎంపిక కానీ మీరు మంచి మొత్తం పనితీరు ఉంటుంది అని కాదు.
తీర్మానాలు
చాలా వరకు, అధిక కోర్ కౌంట్ ప్రాసెసర్ కలిగి సాధారణంగా మంచి విషయం కానీ చాలా క్లిష్టమైన విషయం. చాలా భాగం, ఒక ద్వంద్వ కోర్ లేదా క్వాడ్ కోర్ ప్రాసెసర్ ఒక ప్రాథమిక కంప్యూటర్ యూజర్ కోసం తగినంత శక్తి కంటే ఎక్కువ అన్నారు. వినియోగదారుల యొక్క మెజారిటీ ప్రస్తుతం నాలుగు ప్రాసెసర్ కోర్స్ దాటి వెళ్లడం నుండి ఎలాంటి ప్రయోజనకరమైన ప్రయోజనాలను చూడలేరు, అందులో చాలా తక్కువ సాఫ్ట్వేర్ ఉన్నది ప్రయోజనం పొందగలదు. అటువంటి అధిక కోర్ కౌంట్ ప్రాసెసర్లను పరిగణించవలసిన ఒకేఒక్క ప్రజలు డెస్క్టాప్ వీడియో సంకలనం లేదా సంక్లిష్ట సైన్స్ మరియు గణిత కార్యక్రమాలు వంటి పనులను నిర్వహిస్తారు. దీని కారణంగా, మనం అత్యంత సిఫార్సు చేస్తున్నాము, పీసీ మా ఎంత వేగంగా నేను అవసరం? వారి కంప్యూటింగ్ అవసరాలను సరిగ్గా సరిపోయే ప్రాసెసర్ యొక్క ఏ రకం గురించి మంచి ఆలోచన పొందడానికి వ్యాసం.