గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ ఎలా జనరల్ ప్రాసెసర్లోకి మారుతోంది
అన్ని కంప్యూటర్ వ్యవస్థల హృదయం CPU లేదా సెంట్రల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్తో ఉంటుంది. ఈ సాధారణ ప్రయోజన ప్రాసెసర్ ఏ పని అయినా నిర్వహించగలదు. వారు కొన్ని ప్రాథమిక గణిత గణనలకు పరిమితం చేయబడ్డారు. సంక్లిష్టమైన పనులు సుదీర్ఘ ప్రాసెసింగ్ సమయం ఫలితంగా కలయికలు అవసరం కావచ్చు. ప్రాసెసర్ల వేగాలకు ధన్యవాదాలు, చాలామంది ప్రజలు వాస్తవమైన పతనాన్ని గుర్తించరు. ఒక కంప్యూటర్ యొక్క సెంట్రల్ ప్రాసెసర్ను నిజంగా తగ్గించగలిగేటప్పుడు వివిధ పనులు ఉన్నాయి.
వారి GPU లేదా గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ యూనిట్తో ఉన్న గ్రాఫిక్స్ కార్డులు చాలామంది ప్రజలు వారి కంప్యూటర్లలో ఇన్స్టాల్ చేసిన కొన్ని ప్రత్యేకమైన ప్రాసెసర్లలో ఒకటి. ఈ ప్రాసెసర్లు 2D మరియు 3D గ్రాఫిక్స్కి సంబంధించిన సంక్లిష్టమైన లెక్కలను నిర్వహిస్తాయి. వాస్తవానికి, సెంట్రల్ ప్రాసెసర్తో పోల్చినప్పుడు కొన్ని గణనలను అందించడం ద్వారా అవి ఇప్పుడు మంచివి. దీని కారణంగా, ఇప్పుడు CPU ను భర్తీ చేయడానికి మరియు వివిధ పనులు వేగవంతం చేయడానికి కంప్యూటర్ యొక్క GPU యొక్క ప్రయోజనాన్ని తీసుకున్న ఒక ఉద్యమం ఉంది.
వీడియో వేగవంతం
GPU లు వ్యవహరించడానికి రూపొందించిన 3D గ్రాఫిక్స్ వెలుపల మొట్టమొదటి వాస్తవ అనువర్తనం వీడియో. హై డెఫినిషన్ వీడియో స్ట్రీంలకు అధిక రిజల్యూషన్ చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి సంపీడన డేటా యొక్క డీకోడింగ్ అవసరం. ATI మరియు NVIDIA రెండూ కూడా ఈ డీకోడింగ్ ప్రక్రియను CPU మీద ఆధారపడి కాకుండా గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ ద్వారా నిర్వహించగల సాఫ్ట్వేర్ కోడ్ను అభివృద్ధి చేశాయి. ఒక PC లో HDTV లేదా బ్లూ-రే సినిమాలు చూడటం కోసం కంప్యూటర్ను ఉపయోగించుకోవడం కోసం ఇది ముఖ్యమైనది. 4K వీడియో తరలింపు, వీడియో ఎదుర్కోవటానికి అవసరమైన ప్రాసెసింగ్ శక్తి ఒక గొప్పది అయిపోతుంది.
గ్రాఫిక్స్ కార్డు ట్రాన్స్కోడ్ వీడియోను గ్రాఫిక్ ఫార్మాట్ నుండి మరొకదానికి పంపే సామర్ధ్యం ఇది. దీని యొక్క ఒక ఉదాహరణ వీడియో మూలాన్ని తీసుకొని ఉండవచ్చు, అది వీడియో కెమెరా నుండి డీకోడ్ చేయటానికి ఎన్కోడెడ్ చేయబడుతుంది. దీనిని చేయడానికి, కంప్యూటర్ ఒక ఫార్మాట్ తీసుకోవాలి మరియు మరొక దానిలో దాన్ని మళ్లీ రెండర్ చేయాలి. ఇది చాలా కంప్యూటింగ్ శక్తిని ఉపయోగిస్తుంది. గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ యొక్క ప్రత్యేక వీడియో సామర్ధ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, కంప్యూటర్ CPU పై ఆధారపడిన దానికంటే వేగంగా ట్రాన్స్కోడింగ్ ప్రక్రియను పూర్తి చేస్తుంది.
ఎస్యిటిఐ & # 64; హోమ్
కంప్యూటర్లు GPU అందించిన అదనపు కంప్యూటింగ్ శక్తిని పొందేందుకు మరొక ప్రారంభ అప్లికేషన్ SETI @ Home. ఇది ఫోల్డింగ్ అని పిలవబడే కంప్యూటర్ అప్లికేషన్, ఇది ఎక్స్ట్రా టెర్రెస్ట్రియాల్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రాజెక్ట్ కోసం అన్వేషణ కోసం రేడియో సిగ్నల్స్ను విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది. GPU లోని అధునాతన గణన ఇంజిన్లు వాటిని CPU వాడకంతో పోలిస్తే ఇచ్చిన వ్యవధిలో ప్రాసెస్ చేయగల మొత్తం డేటాను వేగవంతం చేయడానికి అనుమతిస్తాయి. వారు NVIDIA GPU లను యాక్సెస్ చేసే C కోడ్ యొక్క ప్రత్యేక సంస్కరణ అయిన CUDA లేదా కంప్యూటర్ యూనిఫైడ్ పరికరం ఆర్కిటెక్చర్ ఉపయోగించి NVIDIA గ్రాఫిక్ కార్డులతో దీన్ని చేయగలుగుతారు.
Adobe క్రియేటివ్ సూట్ 4
GPU త్వరణం యొక్క ప్రయోజనాన్ని పొందేందుకు తాజా పెద్ద పేరు అనువర్తనం Adobe యొక్క క్రియేటివ్ సూట్. అడోబాట్, ఫ్లాష్ ప్లేయర్ , Photoshop CS4 మరియు ప్రీమియర్ ప్రో CS4 వంటి పెద్ద సంఖ్యలో Adobe యొక్క ప్రధాన ఉత్పత్తులను కలిగి ఉంటుంది. ముఖ్యంగా, ఈ అప్లికేషన్ లలో వివిధ పనులు వేగవంతం చేయడానికి కనీసం 512MB వీడియో మెమొరీతో ఓపెన్ GL 1.0 గ్రాఫిక్స్ కార్డుతో ఉన్న ఏ కంప్యూటర్ను ఉపయోగించవచ్చు.
ఎందుకు Adobe అనువర్తనాలకు ఈ సామర్థ్యాన్ని జోడిస్తుంది? ముఖ్యంగా Photoshop మరియు Premiere Pro ప్రత్యేకంగా అధిక స్థాయి గణిత శాస్త్రాన్ని అవసరమైన ప్రత్యేకమైన ఫిల్టర్లను కలిగి ఉంటాయి. ఈ గణనల్లో చాలా భాగాన్ని ఆఫ్లోడ్ చేయడానికి GPU ను ఉపయోగించడం ద్వారా, పెద్ద చిత్రాలు లేదా వీడియో ప్రసారాలకు రెండరింగ్ సమయం వేగంగా పూర్తవుతుంది. కొందరు వినియోగదారులు ఎటువంటి తేడాను గమనించవచ్చు, ఇతరులు వారు ఉపయోగించే ఆ పనులు మరియు వారు ఉపయోగించే గ్రాఫిక్స్ కార్డును బట్టి పెద్ద సమయం లాభాలు చూడవచ్చు.
క్రిప్టోకర్వేంటైన్ మైనింగ్
వికారమైన కరెన్సీ రూపంలో ఉన్న వికీపీడియా గురించి బహుశా మీరు విన్నారా. మీరు ఎల్లప్పుడూ విదేశీ కరెన్సీ కోసం దానిని మార్పిడి చేసుకోవడం కోసం సంప్రదాయ కరెన్సీల ద్వారా ఒక మార్పిడి ద్వారా వికీపీడియాను కొనుగోలు చేయవచ్చు. వర్చువల్ కరెన్సీలు పొందడానికి ఇతర పద్ధతి Cryptocoin మైనింగ్ అనే ప్రక్రియ ద్వారా. లావాదేవీలతో వ్యవహరించడానికి ప్రాసెసింగ్ గణన హాషెస్ కోసం రిలేగా మీ కంప్యూటర్ను డౌన్ ఉపయోగించడం ఏమిటి? ఒక CPU దీన్ని ఒక లెవల్లో చేయగలదు, అయితే గ్రాఫికల్ కార్డుపై GPU దీన్ని మరింత వేగవంతమైన పద్ధతిని అందిస్తుంది. ఫలితంగా, ఒక GPU తో PC దానితో పాటు కరెన్సీ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతుంది.
OpenCL
అదనపు పనితీరు కోసం ఒక గ్రాఫిటీ కార్డును ఉపయోగించడంలో అత్యంత ముఖ్యమైన అభివృద్ధి OpenCL లేదా ఓపెన్ కంప్యూటర్ లాంగ్వేజ్ స్పెసిఫికేషన్స్ యొక్క ఇటీవల విడుదల నుండి వచ్చింది. ఒకసారి అమలు చేయబడిన ఈ వివరణ వాస్తవానికి కంప్యూటింగ్ను వేగవంతం చేయడానికి GPU మరియు CPU తో పాటు పలు రకాల ప్రత్యేకమైన కంప్యూటర్ ప్రాసెసర్లను జత చేస్తుంది. ఈ వివరణ పూర్తిగా ధృవీకరించబడి, అమలు చేయబడిన తర్వాత, అన్ని రకాల అప్లికేషన్లు ప్రాసెస్ చేయగల డేటా మొత్తం పెంచడానికి వేర్వేరు ప్రాసెసర్ల మిశ్రమం నుండి సమాంతర కంప్యూటింగ్ నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
తీర్మానాలు
ప్రత్యేక ప్రాసెసర్లు కంప్యూటర్లకు క్రొత్తవి కావు. గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్లు కంప్యూటింగ్ ప్రపంచంలో మరింత విజయవంతమైన మరియు విస్తృతంగా ఉపయోగించే అంశాల్లో ఒకటి. ఈ ప్రత్యేకమైన ప్రాసెసర్లను గ్రాఫిక్స్ వెలుపల అనువర్తనాలకు సులభంగా ప్రాప్తి చేయడం సమస్య. ప్రతి గ్రాఫిక్ ప్రాసెసర్కు నిర్దిష్టమైన కోడ్ను వ్రాయడానికి అప్లికేషన్ రచయితలు అవసరమయ్యారు. ఒక GPU వంటి అంశాన్ని ప్రాప్తి చేయడానికి మరింత బహిరంగ ప్రమాణాలకు పుష్, కంప్యూటర్లు ముందుగానే వారి గ్రాఫిక్స్ కార్డులను మరింత ఉపయోగించుకుంటాయి. బహుశా గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ యూనిట్ నుండి పేరును సాధారణ ప్రాసెసర్ యూనిట్గా మార్చుకోవచ్చు.