ఇన్పుట్ పద్ధతిగా మీ వాయిస్ని ఉపయోగించడం
ప్రసంగం గుర్తింపు సాంకేతికంగా ప్రసంగ ఇన్పుట్ వ్యవస్థల్లోకి అనుమతించే సాంకేతికత. మీరు మీ కంప్యూటర్, ఫోన్ లేదా పరికరానికి మాట్లాడతారు మరియు కొంత చర్యను ట్రిగ్గర్ చేయడానికి మీ ఇన్పుట్గా మీరు చెప్పిన దాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. టైప్ చేయడం, క్లిక్ చేయడం లేదా ఇతర మార్గాల్లో ఎంచుకోవడం వంటి ఇతర ఇన్పుట్ పద్ధతులను భర్తీ చేయడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగిస్తున్నారు. పరికరాలను మరియు సాఫ్ట్ వేర్ మరింత యూజర్ ఫ్రెండ్లీగా మరియు ఉత్పాదకత పెంచడానికి ఇది ఒక సాధనంగా చెప్పవచ్చు.
రోబోటిక్స్లో, వైద్య రంగంలో, బలహీనమైన వ్యక్తులకు (ఊరగాయలు లేదా చేతులు లేదా వేళ్లు లేని వ్యక్తిని ఊహించుకోండి), ఒక సహాయంగా, సైన్యంతో సహా, ప్రసంగ గుర్తింపు ఉపయోగించబడే అనేక అనువర్తనాలు మరియు ప్రాంతాలు చాలా ఉన్నాయి. సమీప భవిష్యత్తులో, కంప్యూటర్లు మరియు మొబైల్ ఫోన్ల వంటి సాధారణ పరికరాలలో దాని ప్రచారానికి దాదాపు ప్రతి ఒక్కరూ ప్రసంగ గుర్తింపును బహిర్గతం చేస్తారు.
కొన్ని స్మార్ట్ఫోన్లు వాక్కు గుర్తింపు యొక్క ఆసక్తికరమైన ఉపయోగం చేస్తున్నాయి. ఐఫోన్ మరియు Android పరికరాలు ఆ ఉదాహరణలు. వారి ద్వారా, మీరు 'కాల్ ఆఫీసు' వంటి స్పీడ్ సూచనలను పొందడం ద్వారా ఒక పరిచయానికి కాల్ ప్రారంభించవచ్చు. 'బ్లూటూత్ స్విచ్' లాంటి ఇతర ఆదేశాలు కూడా వినోదం పొందవచ్చు.
స్పీచ్ రికగ్నిషన్ తో సమస్యలు
స్పీచ్ రికగ్నిషన్, స్పీచ్ టు టెక్స్ట్ (STT) అని పిలిచే దాని సంస్కరణలో, మాట్లాడే పదాలను టెక్స్ట్లో అనువదించడానికి చాలాకాలం పాటు ఉపయోగించబడింది. ViaVoice దాని పెట్టెలో చెప్పినట్లు "మీరు మాట్లాడతారు, అది రకాలు". కానీ మనకు తెలిసిన STT తో ఒక సమస్య ఉంది. 10 కన్నా ఎక్కువ సంవత్సరాల క్రితం, నేను ViaVoice ను ప్రయత్నించాను మరియు ఇది నా కంప్యూటర్లో ఒక వారం పాటు కొనసాగలేదు. ఎందుకు? ఇది అంత ఖచ్చితంగా కాదు మరియు నేను ప్రతిదీ టైపింగ్ కంటే ఎక్కువ సమయం మరియు శక్తి మాట్లాడే మరియు సరిచేసుకోవడం ముగిసింది. ViaVoice పరిశ్రమలో అత్యుత్తమమైనది, కాబట్టి మిగిలినవి ఊహించు. టెక్నాలజీ పరిపక్వం చెందింది మరియు మెరుగుపడింది, కానీ ప్రసంగం ఇంకా ప్రజలకు ప్రశ్నలను అడగడానికి చేస్తుంది. దాని ప్రధాన ఇబ్బందులు ఒకటి ఉచ్చరించే పదాలు లో ప్రజలు మధ్య అపారమైన వైవిధ్యాలు.
అన్ని భాషలు ప్రసంగ గుర్తింపులో ఉండాల్సిన అవసరం లేదు, మరియు అలా చేసేవి తరచూ ఇంగ్లీష్కు మద్దతునివ్వవు. ఫలితంగా, స్పీచ్ రికగ్నిషన్ సాఫ్టువేరును అమలు చేసే పలు పరికరాలు ఇంగ్లీష్తో సహేతుకంగా మాత్రమే పనిచేస్తాయి.
హార్డ్వేర్ అవసరాల యొక్క సమితి కొన్ని సందర్భాల్లో ప్రసంగ గుర్తింపును అమలు చేయడానికి క్లిష్టతరం చేస్తుంది. బ్యాక్గ్రౌండ్ శబ్దం నుండి ఫిల్టర్ చేయడానికి అవసరమైన తెలివైన మైక్రోఫోన్ అవసరం కానీ సహజంగా వాయిస్ను పట్టుకోవడంలో తగినంత శక్తివంతమైన సమయంలో అదే సమయంలో మీరు అవసరం.
నేపథ్య శబ్దం గురించి మాట్లాడుతూ, ఇది మొత్తం వ్యవస్థ విఫలం కావచ్చు. దీని ఫలితంగా, వినియోగదారు నియంత్రణలో లేని శబ్దాలు కారణంగా అనేక సందర్భాల్లో ప్రసంగం గుర్తింపు విఫలమవుతుంది.
మాస్ టెక్స్ట్ ఇన్పుట్ కోసం ఉత్పాదకత సాధనంగా కాకుండా VoIP వంటి కొత్త ఫోన్లు మరియు కమ్యూనికేషన్ టెక్నాలజీలకు ఇన్పుట్ పద్ధతిగా ప్రసంగ గుర్తింపు నిరూపించబడింది.
స్పీచ్ రికగ్నిషన్ యొక్క అనువర్తనాలు
ఈ సాంకేతికత అనేక ప్రాంతాల్లో ప్రజాదరణ పొందింది మరియు ఈ క్రింది వాటిలో విజయం సాధించింది:
- పరికర నియంత్రణ. ఒక Android ఫోన్కు "సరే Google" అని చెపుతున్నది, మీ వాయిస్ ఆదేశాలకు అన్ని చెవులు ఉన్న ఒక వ్యవస్థను కాల్చేస్తుంది.
- కారు Bluetooth వ్యవస్థలు. అనేక కార్లు మీ రేడియో మెకానిజంను మీ స్మార్ట్ఫోన్ను బ్లూటూత్ ద్వారా అనుసంధానించే వ్యవస్థను కలిగి ఉంటాయి. అప్పుడు మీరు మీ స్మార్ట్ఫోన్ను తాకకుండా కాల్లు చేయవచ్చు మరియు అందుకోవచ్చు మరియు వాటిని చెప్పడం ద్వారా కూడా నంబర్లు డయల్ చేయవచ్చు.
- వాయిస్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్. ప్రజలు చాలా టైప్ చేయాల్సిన ప్రాంతాల్లో, కొంత మేధో సంస్కరణలు వారి మాట్లాడే పదాలను బంధిస్తాయి మరియు వాటిని టెక్స్ట్లో ప్రతిలేఖనం చేస్తాయి. ఇది కొన్ని వర్డ్ ప్రాసెసింగ్ సాఫ్ట్వేర్లో ప్రస్తుతం ఉంది. వాయిస్ ట్రాన్స్క్రిప్షన్ కూడా దృశ్య వాయిస్మెయిల్ తో పనిచేస్తుంది.